В России разработали универсальную нейросеть для общения с людьми

0

© iStock.com / da-kukЧат-бот



В России разработали универсальную нейросеть для общения с людьми0



© iStock.com / da-kukДзен

Универсальную нейросеть, которая по ряду способностей сопоставима с ChatGPT и Гигачатом при существенно меньших размерах, разработали ученые НГУ. По замыслу авторов, нейросеть сможет отвечать на вопросы пользователей по базе текстовых документов, решать задачи автореферирования и повышения понятности текста, улучшать распознавание речи и многое другое, рассказали в пресс-службе университета.

Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) создали языковую нейросеть «Менон», названную в честь одного из сократических диалогов Платона, в котором древнегреческий философ постулирует свою концепцию «знания через припоминание».

«Основная цель «Менона» — быть частью диалоговой системы, в которой знания нейросети о грамматике и семантике русского языка сочетаются со знаниями об окружающем мире, представленными во внешнем корпусе текстов. Львиная доля межнейронных связей в языковых нейросетях приходится именно на представление знаний о мире, поэтому подобное сочетание позволит разработчикам диалоговых систем обходиться нейросетью меньших размеров и тем самым значительно удешевить работу этих систем», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ, сооснователь стартапа «Сибирские нейросети» Иван Бондаренко.


В России разработали универсальную нейросеть для общения с людьми1



В России учат искусственный интеллект определять патологии у животных

Авторы «Менона» взяли за основу китайскую нейросеть архитектуры «Квен» и обучили ее на специально составленном ими множестве из более чем 700 тысяч русскоязычных заданий и примеров правильного их выполнения. Это позволило разработчикам «погрузить» нейросеть в русский культурный контекст (например, оригинальный «Квен» часто допускал иероглифы в своих ответах, даже если вопросы были заданы на чистом русском языке). Кроме того, это помогло развить именно те способности нейросети, которые наиболее полезны при ее интеграции со внешней базой знаний, отметил ученый.

Источник: ria.ru